Специализираните набори от данни могат да направят AI услугите по-полезни за уязвимите потребители, които постепенно са разчитали на тях за емоционална подкрепа и здравна помощ, според Лу Шию, старши изследовател в Tencent Research Institute (TRI).
От 2024 г. екипът на Лу в TRI – звеното за изследване на публичните стратегии на Шенженбазиран Tencent – разработва специализирани набори от данни с оглед на уязвимите потребители. Набори от данни, като цяло интернетоборудват големите езикови модели (LLM) с общи познания във фазата на предварително обучение, преди да бъдат фино настроени във фазата след обучението, преди моделите да бъдат разгърнати.
Миналата година екипът на Лу и изследователи от Университета за наука и технологии в Пекин тестваха водещи LLMs, разработени от САЩ и Китай, включително собствения модел Hunyuan на Tencent. Те установиха, че всички модели трябва да подобрят работата си по теми като сексуално образование и други теми, свързани с 69 милиона изоставени деца в Китай – деца, често в селските райони, чиито родители мигрират в градовете за работа.
Екипът също е работил с Китайски организации с нестопанска цел които помагат на уязвимите групи да разработят „набор от данни за възрастни хора“, извлечен от хиляди примерни формуляри за въпроси и отговори, предоставени от възрастни респонденти.
„За да окажем въздействие, следващата стъпка е да работим с големи разработчици на AI модели, които имат много потребители“, каза Лу.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта